讲座/访谈

人工智能的未来：ATLAS.ti 对全面、互联、人工智能驱动研究的愿景

“与文档的”对话“可以取代传统的编码。分析是直接进行的，没有前面的关键字（代码或标签），这些关键字仅以缩短的形式表示上下文，实际上作为研究人员的辅助结构。研究人员现在可以利用创新的软件功能来改变定性数据分析。

约尔格·赫克

ATLAS.ti首席执行官

最后更新

10月 10， 2023

介绍

在快速发展的人工智能（AI）世界中，人工智能将成为无处不在的工具，适用于各个领域的各种应用，有效地取代传统的孤立解决方案。这包括一个由人工智能驱动的多功能工具，能够生成以前通过各种不同的方法和提供者实现的解决方案和结果。人工智能能够以语音或文本输入的形式提出问题和给出指令，并通过与人工智能在“对话”中的互动进一步优化它们，人工智能将彻底改变我们的生活，并开创一个高效和创新的新时代。

人类和人工智能之间的交互将被设计得尽可能简单和直观。在这个以人工智能为中心的世界中，与人工智能相关的伦理将至关重要。将有法规和指导方针来确保人工智能系统得到公平、透明和负责任的使用。人工智能的发展和应用将伴随着一个强大的伦理框架。

除了对大量非结构化数据（如文本、音频、视频记录或图像）的不断推进的自动处理，以及它们与关键字、主题或模式的分析和关联外，人工智能还将能够考虑定性数据的上下文，从而实现更深入的分析。例如，它将能够理解和解释文本或对话的社会、历史或文化背景。它将在无法直接辨别的内容之间建立联系，这是目前只能通过人类洞察力才能完成的任务。先进的人工智能模型将识别定性数据中的趋势和模式，这些趋势和模式对研究人员来说可能不是很明显的，或者捕获起来非常耗时。研究人员将能够训练人工智能模型，以根据他们的意图识别和分析其数据中的特定主题或概念。人工智能将学会在随后的分析过程中使用这些输入，就像研究人员创建分析一样。所有这些都将有助于更快地获得洞察力并更好地发现联系。

ATLAS.ti 如何应对 AI 趋势

在 ATLAS.ti，我们致力于不断支持研究人员利用最新的 AI 知识作为 ATLAS.ti 中的工具，为他们提供自己的 AI 代理，这些代理始终与技术和 AI 发展保持同步。通过我们的软件ATLAS.ti，我们的目标是推动人工智能的整合，使人工智能成为所有定性研究人员不可或缺的资源，与现有方法和功能无缝对齐。

我们以提供能够满足所有学科研究人员需求并预测未来需求的软件而感到自豪。整个文档的自动 AI 编码、文档和引文的 AI 摘要以及标记文本段落时自动生成的引文的 AI 辅助代码建议等工具已经可用，并且仍然是我们将人工智能整合到定性研究中的核心。与手动分析相比，这些功能使用户能够更快、更轻松地获得见解。凭借这些功能以及目前正在开发中的其他功能，以及一些即将推出的功能，我们将把人工智能转变为终极虚拟代理，指导研究人员完成定性研究过程的每一步。

我们也意识到，对于我们的用户来说，这是一个剧烈变化和动荡的时期。对于定性研究人员来说，人工智能可能是一种令人生畏的资源，这就是为什么我们的软件将提供直观的人工智能应用程序，指导研究人员逐步完成整个过程。我们致力于为用户提供生命支持方法指导和项目优化，以及广泛的免费学习资源，这突显了我们努力为个人用户提供尽可能好和轻松的研究体验。这种方法不仅支持用户的研究目标，而且使 ATLAS.ti 成为使用它的人的独特平台。我们将用户反馈与我们在定性研究和技术方面的深厚专业知识相结合，积极满足研究人员的需求和项目。如果没有我们与用户和内部的持续对话，我们的人工智能工具以及所有其他分析功能都不会达到当前水平。

响应研究人员的需求

即使对于那些尚未完全掌握人工智能在工作中潜力的研究人员，我们相信我们有责任提供直观的工具，展示人工智能的能力，并使世界各地的每个人都能获得定性研究。人工智能有能力帮助研究人员接受不确定性，并在评估项目中的数据时培养安全感。随着生成式人工智能、研究方法的进步以及塑造数据分析格局的全球趋势，ATLAS.ti 致力于以各种背景和需求的用户都能负担得起的价格在全球范围内提供创新的人工智能支持工具，不让任何人掉队。

在直观的用户友好性和复杂的功能之间找到平衡是我们最重要的任务之一。我们的开发人员和支持者的不懈努力和衷心的奉献精神推动了 ATLAS.ti 的开发，开发出既有效又非常用户友好的软件。我们相信，没有其他平台可以让您如此快速、简单、彻底地分析数据以获得更深入的见解，我们邀请大家通过我们的平台和我们提供的全面支持来验证我们的承诺。

向 ATLAS.ti 社区学习并支持世界各地的研究人员

通过开发适合每个研究人员的软件，我们旨在支持和促进研究。ATLAS.ti 不仅仅是数据分析软件;这是一个全球性的研究人员社区，几十年来一直蓬勃发展。作为研究人员，我们与用户、其他研究人员和技术专家密切合作，使我们处于数据分析应用创新的最前沿。我们通过每周 5 天、每天 24 小时的免费全球实时支持、免费网络研讨会、培训、YouTube 视频、方法学博客文章、最佳实践、我们的研究指南和许多其他资源进一步支持研究人员，以了解定性研究的最新创新。我们实时支持用户，与每个用户一起，在每个项目上。

这些资源推进了我们的目标，即通过技术娴熟、知识渊博的研究人员促进更好的研究。虽然人工智能工具是我们数据分析软件的核心，但我们相信专业知识可以充分利用人工智能在定性研究中的能力。这也是为什么我们在ATLAS.ti学院提供定性研究的自定进度课程以及培训师认证和方法认证计划的原因。这些计划为各种希望提升职业发展和扩展定性研究技能的研究人员提供服务，这就是为什么我们将定性方法教育作为 ATLAS.ti 体验的重要组成部分。

人工智能在研究中的作用

无论研究人员是对人工智能在定性研究中的应用感兴趣，还是需要复习核心数据收集和分析方法，或者只是在研究过程中寻找合作伙伴，ATLAS.ti 都是满足定性研究需求的首选目的地。我们帮助用户成为更好的研究人员，我们的用户通过他们的反馈帮助我们成为定性数据分析领域的领导者。

这也是为什么我们将人工智能视为虚拟代理，而不是人类主导研究的替代品。毫无疑问，人工智能已经极大地改变了我们的世界，其影响力将继续增长。人为因素在研究中永远是不可或缺的，即使人工智能可以自动执行许多任务并成倍地加速研究。ATLAS.ti 是技术、人工智能和人类研究人员之间的桥梁，不断发展以提供有用的技术，同时坚持严谨和负责任的研究原则。

研究人员可以利用的 ATLAS.ti AI 驱动工具

凭借我们在 ATLAS.ti AI-LAB 中努力开发的最新功能，我们为研究人员提供了模块化使用 AI 的能力，以实现更好、更快和更有针对性的结果。用户可以专门针对其内容定制分析，并指导其完成 AI 应用过程，并详细解释每个步骤。研究人员可以自由选择他们希望将哪些 AI 支持的功能应用于他们的项目，以及哪些不应用于他们的项目。这允许用户应用不同的 AI 支持的工具，然后检查不同的结果以决定哪些工具可以优化他们的分析。因此，他们可以在 ATLAS.ti AI 的帮助下充分利用他们的人类分析能力。

随着当前版本 23.2.3 的推出，我们已经迈出了重要的一步，即 AI 结果的可视化和可扩展性更好。这使研究人员能够根据自己的需要更好、更快速地选择和纠正 AI 分析的结果，方法是手动调整类别以匹配他们的意图（因此该类别下的大量代码）。

如前所述，我们的首要任务之一是让人工智能比以前更加直观。随着最新的实验性 BETA 功能也随当前 Web 版本 23.2.3 一起发布，ATLAS.ti 现在允许研究人员直接与他们的文档和项目“聊天”，从而实现对内容的实时交互式探索。研究人员可以用散文提问，并根据自己的喜好和意图，与人工智能进行“对话过程”。该功能允许用户要求澄清，这对于理解复杂文档至关重要。这使他们能够更好、更快地发现内容，并仅从丰富的内容中提取相关片段，以快速轻松地获取信息。对话式 AI 还会显示答案所基于的文本片段。最后，用户可以对响应进行评分并提供反馈以训练模型，并随着时间的推移获得更好的结果。

基于文档的“对话”可以取代数据分析中编码的传统辅助结构。它能够直接参与内容，并消除了对关键字、代码或标记的需求，这些关键字、代码或标记以前只是研究人员手动搜索大量文档的上下文速记。它还可以用作过滤器，以方便处理（代码/标记）AI 对话中标识的所有相关段。现在，最先进的软件使研究人员能够冒险进入定性数据分析的新维度。归根结底，研究人员仍然是人工智能生成结果的关键解释者，并根据他们的规范量身定制。正是他们的专业知识提炼出准确的结论，并将其具体化为他们的分析文档。