使用 AI 驱动的工具为您的分析注入活力

ATLAS.ti AI Lab 不断致力于通过一系列 AI 驱动的技术为您的研究提供支持，这些技术可以即时过滤和细分您的数据，识别相关数据，并自动对您的数据进行编码。在本文中，我们将介绍如何轻松分析观点、概念、情绪、实体、关键字和同义词，以及词频和词性。

Neringa Kalpokas（内林加·卡尔波卡斯）

培训与伙伴关系发展总监

ATLAS.ti 将人类专业知识与 AI 效率联系起来，以提供快速、准确的见解。直接与您的文档通信，并根据您的意图自动编码，提供自定义结果。只有 ATLAS.ti 始终为您的 AI 分析结果提供完整的洞察力和可验证性，使您能够在研究中解开 AI 的黑匣子，并将其变成您自己的。

约尔格·赫克

ATLAS.ti首席执行官

人工智能在研究中的发展

在短短一年的时间里，人工智能（AI）工具得到了极大的改进，变得更加强大、灵活，并且可供世界各地的研究人员使用。这开启了令人兴奋的可能性，也为如何负责任和有效地利用人工智能提供了重要问题。

ATLAS.ti 一直走在创建创新 AI 工具的最前沿，踏上了将 AI 带给各地定性研究人员的旅程。通过这段旅程，我们学到了很多关于解决研究人员最紧迫的问题和支持他们的核心需求的知识。ATLAS.ti 作为研究人员的驾驶舱，提供全面的概述和控制，确保研究人员始终可以检查指导 AI 分析的意图，查看和编辑任何编码结果，并立即查看其原始文档中的任何数据引用。这种检查任何 AI 分析结果背后的确切数据和完整上下文的能力至关重要。

ATLAS.ti 中的多媒体转录本由两个文档组成：音频或视频文件以及相关的转录本。

在“主页”功能区中，单击“添加文档”，然后单击“导入转录本”。

单击右上角的文件夹按钮以选择包含转录文本的文件。

有些VTT文件包含说话人信息。选中“使用扬声器编码内容”复选框，ATLAS.ti 将自动将扬声器名称插入到您的文本文件中，并使用适当的扬声器名称对口语段落进行编码（如果文件包含扬声器信息）。

单击底部下拉列表以选择音频或视频文件。您可以从计算机导入文件，也可以关联已经是项目一部分的多媒体文档。

如果您在同一文件夹中有与成绩单同名的音频或视频文件，则在您选择成绩单文件后，ATLAS.ti 将自动填写底部下拉列表。您仍然可以单击以选择其他文件。

单击导入。做！

有关后续步骤，请参阅使用多媒体转录本。

视频教程：创建项目并添加数据。

将文档添加到项目时会发生什么情况

将复制添加到项目的所有文档，并且副本将成为内部 ATLAS.ti 文件。这意味着，严格来说，ATLAS.ti 不再需要原始文件。但是，我们强烈建议您保留原始源文件的备份副本。

将文档添加到项目时，它们会使用唯一 ID 进行标记。此 ID 允许 ATLAS.ti 在合并不同项目时检测文档是否相同。

将文档添加到项目时会发生什么情况

将复制添加到项目的所有文档，并且副本将成为内部 ATLAS.ti 文件。这意味着，严格来说，ATLAS.ti 不再需要原始文件。但是，我们强烈建议您保留原始源文件的备份副本。

由于音频和视频文件可能非常大，因此您可以选择创建对文件的外部引用。这意味着多媒体文档保留在其原始位置，并可从那里访问。最好不要将这些文件移动到其他位置。如果需要移动文件，则需要将文件重新链接到项目。如果出现问题，ATLAS.ti 将提醒您，并且无法再访问文件。

AI Coding Beta：您的新虚拟研究助手

了解如何有效地将 AI Coding Beta 版集成到您的研究之旅中。AI Coding Beta 是一个尽职尽责的助手，可以梳理任意数量的数据，并建议描述数据的初始代码和类别。这可以激发新的想法，并帮助您快速了解数据中正在发生的事情，以便您可以就如何推进研究做出明智的决定。

在本文中，我们通过一个真实世界的研究示例，分享了充分利用 AI Coding Beta 的实用建议，在该示例中，我们探讨了人们如何改变他们的日常生活以使其更具可持续性。我们的主要目标之一是描述与可持续生活方式相关的关键态度和行为。我们进行了 30 次访谈，现在我们想归纳探索到目前为止我们的数据说明了什么。我们在这些访谈中发现的模式可能也值得在随后的数据收集和分析浪潮中进一步探索。

我们可以继续对访谈进行手动初始编码，以了解数据中发生了什么，或者我们可以使用 AI 编码测试版为我们建议代码。换句话说，我们有一个我们想要到达的目的地，现在我们可以选择是直接开车去那里，还是更悠闲地漫步，沿着通往目的地的小路蜿蜒而行，也许还可以停下来闻闻花香。这两种选择都以自己的方式具有吸引力，并且都可以为我们带来很多价值。由每个人选择最适合自己的方法。