1

介绍：由 OpenAI 提供支持的 AI 编码测试版

告别繁琐的分析任务，通过我们的人工智能驱动协助提高您的编码速度。我们很自豪地宣布在定性数据分析领域迈出了开创性的一步：AI Coding Beta – 我们的新解决方案，在 OpenAI 的 GPT 模型的推动下，使全自动数据编码成为现实。

1

1

1

1

全球首个用于定性洞察的 AI 解决方案的开端

1

与其他软件相比，在很短的时间内获得结果

花费无数小时手动编码数据的日子已经一去不复返了。借助 AI Coding Beta，ATLAS.ti 提供了第一个 AI 帮助，可以自动对您的文本材料执行开放和描述性编码，从而为您节省大量时间和精力。这样，您就可以专注于重要的事情——分析和解释数据，以获得更好、更快的见解。

保持完全控制，优化科学准确性

将其视为您的个人研究助手：AI Coding Beta 可生成全自动代码提案，同时允许您快速查看和完善结果——确保 100% 的透明度和人工监督。

您的主要优势：

• 将整体数据分析时间缩短多达 90% ⏱️
• 与其他软件解决方案不同，无需担心无休止的手动编码 😌
• 借助 OpenAI 的模型🤖提高结果的准确性
• 随时查看结果，只需细化代码和报价 🎚️
• 发现可能被遗漏💎的见解和模式
• 专注于解释您的数据，而不是花费数周时间在工作🔍上
• AI 编码是可选的，您可以随时使用我们广泛的其他工具 🧰

请注意：AI 编码目前处于测试阶段。由于需求量大，在该阶段，您可能会遇到较慢的响应时间。我们正在努力提高性能。

🆕 在 ATLAS.ti Desktop 中微调 AI 编码

借助 ATLAS.ti Desktop 中的新滑块控件，您现在可以根据自己的特定需求自定义 AI 编码结果的粒度。只需单击一下，即可获得更少、更广泛的类别或更细粒度、更细致的类别。查看可视化编码集群的交互式图表，以实现完全透明。实现自动支持和人性化的完美平衡。

1

ATLAS.ti 和 OpenAI：数据分析的未来

在ATLAS.ti，我们相信人工智能将改变人们进行数据分析的方式，使其比以往任何时候都更快、更高效。作为我们行业第一家也是唯一一家软件提供商，我们集成并定制了 OpenAI 的 GPT 模型，该模型以其在类似人类水平上理解和解释语言的能力而闻名。

OpenAI 被认为是世界领先的人工智能研究机构之一。我们的专家不遗余力地优化集成，为我们的用户提供了惊人的结果。通过利用 OpenAI 技术，我们可以确保您的数据被准确有效地编码。

即将推出：在不久的将来，我们还将允许您使用自己的代码集，使解决方案更加强大。

现在可用于 Win、Mac 和 Web

ATLAS.ti 专为学生、研究人员和企业设计，使数据分析比以往任何时候都更容易、更易于访问。我们很高兴看到人工智能编码将对定性数据分析的未来产生影响。

您现在可以在 Windows 和 macOS 上的桌面应用程序或浏览器的 Web 版本中试用 AI Coding Beta。今天就开始吧！

释放 AI 力量以获得定性见解 – ATLAS.ti 首席执行官 Jörg Hecker 访谈

在这次采访中，您将了解 ATLAS.ti 为何以及如何决定为全球研究界采取这一重要且开创性的定性分析步骤。

现代定性研究人员的盟友：AI Coding Beta，您的新思维伙伴

了解我们革命性的定性分析工具 AI Coding Beta 如何帮助研究人员快速生成初始代码，以简化定性数据分析。

常见问题

人工智能编码是如何工作的？

使用归纳编码分析文档可能是一项艰巨的任务。这需要很长时间，您需要保持警惕。我们的人工智能驱动的帮助通过自动分析您的文本来帮助您。它将您的文本分解为段落，从这些段落创建引文，并自动将归纳代码应用于每个引文。

分析后，AI Coding 提供了一个直观的界面来查看代码、添加或删除代码、删除报价或重命名代码。AI 编码中使用的所有代码都可以在代码组“AI 代码”中找到，因此您可以轻松地继续您的研究。

我的数据会怎样？

如果您不使用 AI 编码，您的任何数据都不会上传到 OpenAI。

在开始 AI 编码之前，ATLAS.ti 在将数据上传到 ATLAS.ti 的服务器以及 OpenAI 服务器之前，会征求您的同意。

ATLAS.ti 与 OpenAI 签订了退出协议。这意味着您的数据不会用于 OpenAI 模型训练。OpenAI 会在 AI 分析后忘记您的数据。

有关隐私和 GDPR 合规性的更多信息，请参阅我们的许可条件和使用条款 （EULA） 和隐私政策。

OpenAI 和 GPT 模型如何工作？

OpenAI 的 GPT 模型是高度先进的语言模型，旨在使组织和研究人员能够创建既安全又对人类有益的创新 AI 应用程序。

以下是有关 OpenAI GPT 的一些关键事实：

GPT 是一种生成式预训练转换器 （GPT），已进行大规模微调，使用监督和强化学习算法来提高性能。这意味着这些模型已经使用人类训练师和先进的机器学习技术进行了训练，以增强其语言能力。GPT 模型旨在高精度分析文本，并使用人类创建的大量文本语料库进行训练。这确保了他们能够以符合人类思维模式的方式理解和处理文本。

OpenAI 使用强化学习、深度学习和迁移学习等尖端技术来训练其模型。这些技术以严格的科学研究和测试为后盾，确保模型高度准确可靠。

人工智能和机器学习是快速发展的研究领域。OpenAI 一直在努力改进他们的服务，使其更加准确、可靠、安全和有益。鉴于机器学习的概率性，在某些情况下，使用我们的服务可能会导致不正确的输出，无法准确反映真实的人、地点或事实。您应根据您的用例评估任何输出的准确性，包括使用人工审核输出。

有什么限制吗？

请记住，AI 编码使用人工智能。因此，需要采取一些保障措施。例如，我们可能会屏蔽以下类型的内容：仇恨、骚扰、暴力、自残、性、政治、垃圾内容、欺骗和恶意软件。

请注意，每次使用 AI 编码时，对于相同材料，自动生成的代码的结果可能会有所不同。如果你问一个人两次同样的问题，你不会得到 100% 机械相似的结果。AI 编码也不会每次都为您提供 100% 完全相同的结果。

在某些情况下，GPT 模型会编码社会偏见，例如通过对某些群体的刻板印象或负面情绪。

AI 编码为文本中的段落提供代码。结果基于这些段落中的“字里行间阅读”。人工智能编码在科学文本、封闭式和开放式访谈中进行了测试，并提供了高质量的结果。作为人工智能驱动的解决方案，人工智能编码可能会产生偏见、“幻觉”和其他不需要的输出。在分析结束时检查结果。

在试用版中，AI 编码限制为 6000 到 12.000 字（取决于语言和文本格式）。因此，为了能够多次执行 AI 编码，我们建议使用 500 字以下的文档进行测试。